In vele industrieën worden contracten getekend die een bepaald volume van een product specifiëren die over een bepaalde tijdsperiode moet opgenomen worden. Naarmate de tijd vordert is het aan Sales om deze volumes te monitoren & tussen te komen wanneer volumes niet worden afgenomen zoals besproken.
In de voedselindustrie is deze 'contract fulfillment' nog belangrijker aangezien voedsel geproduceerd moet worden en indien dit niet op tijd wordt afgenomen, leidt tot voedselverspilling. In die visie was het doel van dit project om via geautomatiseerde data-analyses (& machine learning) contract fulfillment te voorspellen & te evalueren. Wanneer er wordt voorspeld dat een contract niet zal worden voldaan, worden de account managers automatisch gewaarschuwd & geïnformeerd met de nodige informatie om direct actie te ondernemen.
