Demand Forecasting in Retail
In Retail verkoopt een product & retailer dagelijks duizenden producten via verschillende on- & offline kanalen. Het is belangrijk richting Supply Chain & Planning dat de retailer vraagvoorspellingen maakt om zo snel & accuraat mogelijk aankoop, productie & logistiek te plannen & aan te sturen. De meeste bedrijven doen dit echter (semi-)manueel met planners die wekelijks (?) de vraag voorspellen op basis van manuele analyses.
De doelstelling van dit project was het stroomlijnen van de Supply Chain met (1) een geautomatiseerde slimme vraagvoorspelling op te zetten op basis van historische verkopen & machine learning & (2) een DRP (distributie requirement planning) op te stellen waarbij de forecast wordt vertaald in wie wat moet aankopen voor welke winkel.
Via deze data-gedreven manier van demand forecasting faciliteerden & versnelden we het Supply Chain planningsprocess & steeg de accuraatheid van voorspelling; dit met een positief effect op vervallen producten & efficientië.
Customer
Video customer testimonials
Onderwerpen
Related Technologies
Related Competences
- Advanced Analytics in Supply Chain
- Airflow
- Azure Cosmos DB
- Azure Data Lake
- Azure DevOps Training
- Azure Machine Learning
- Azure fundamentals for Data professionals
- BI on Databricks
- Big Data Architectuur
- Building your Data Platform
- Business Analytics Training
- Data Driven Marketing
- Data Science
- Data Science Proof Of Concept
- Data Strategie
- Infrastructure-as-code
- Microsoft Azure Batch
- Microsoft Azure Blob Storage
- Microsoft Azure Databricks
- Microsoft Azure Functions
- Microsoft Azure Stream Analytics
- Microsoft Business Intelligence & Analytics
- Modern Data Platform
- Predictive Maintenance
- SQL Server 2016 Integration Services
- Vendor selectie