Bi-kipedia Data masking Data masking or data versleuteling is het process van versleutelen en verbergen van orginele informatie met als doel de data te beschermen. dinsdag, 27 september 2016
Recommended books Building the Data Warehouse Bill Inmon is one of the true pioneers of data warehousing and his "Building the Data Warehouse” is an absolute must read for every self-respecting data warehouse professional. First published in 1990, it provides a comprehensive introduction into the core concepts and methods of data warehousing. This new edition covers the latest developments and comes with some new chapters on understanding methods for handling unstructured data in a data warehouse; storing data across multiple storage media; examining the pros and cons of relational vs. donderdag, 30 april 2015
Bi-kipedia Denormalize Bij het denormalisatie proces van gegevens zal men de genormaliseerde informatie opnieuw structureren in een vorm waar dubbele data aanwezig mag zijn. Dit is soms de meest aangewezen en enige manier om een datawarehouse in een stermodel te modeleren omwille van performantie redenen. Het dernomaliseren van tabellen slorpt meer opslagruimte op en vertraagt tevens OLTP transactie’s, maar verbetert wel de performantie van queries in een BI omgeving. zondag, 22 maart 2015
Bi-kipedia Change data capture (CDC) Change data capture (CDC) is het process om veranderingen te capteren die aan data in een data bron worden aangebracht en om ze daarna toe te passen doorheen heel de organisatie. CDC minimaliseert de resources die nodig zijn voor ETL processen omdat het zorgt voor een minimum data set die enkel de wijzigingen bevat. Het doel van CDC is, om het synchroon zijn van data, doorheen de verschillende applicaties te verzekeren. zondag, 22 maart 2015
Bi-kipedia Data quality Data kwaliteit omvat aspecten zoals beschikbaarheid, compleetheid, accuuraatheid, consistentie, relevantie and tijdigheid van de data. Een hoge data kwaliteit is essentieel voor business intelligence.Voorbeelden van slechte data kwaliteit: ontbrekende velden, oud of niet accurate informatie, data conflicten, niet toegankelijke data. zondag, 22 maart 2015
Insights Automate your ETL testing and deliver quicker and better results Testing ETL projects - used for Extracting data, Transforming it according to reporting requirements and Loading it into the data warehouse - is very complex because of many reasons. Typically huge amounts of data are handled and data comes often from multiple sources that need to be combined. Sometimes, the data is loaded incrementally, sometimes it needs to be reloaded in full. These ETL-flows can also apply all kinds of complex calculations and transformations on the data. woensdag, 25 februari 2015
Insights Master Data Management (MDM) : Architecture & Technology IntroductionGo to Google and type in the words "Why do BI projects fail ?". vrijdag, 17 oktober 2014
Recommended books Performance Management: Van Prestatiemeting naar prestatiemanagement door de toepassing van analytische intelligentie Dit recent gepubliceerd boek biedt een bijzonder volledig overzicht woensdag, 20 augustus 2014
Bi-kipedia Microsoft SQL Server Data Quality Services - DQS SQL Server Data Quality Services (DQS), nieuw sinds SQL Server 2012, is een door business regels aangestuurd data kwaliteitsproduct. DQS maakt het mogelijk om een kennis-database op te bouwen en de module te gebruiken om verschillende kritische data kwaliteitstaken uit te voeren zoals verbeteren, verrijken, standaardiseren en dedupliceren van data. DQS laat je ook toe data op te schonen door gebruik te maken van ‘cloud-based' referentie data. donderdag, 7 augustus 2014
Bi-kipedia Microsoft SQL Server Data Tools Microsoft SQL Server Data Tools, geïntroduceerd in SQL Server 2012, is de opvolger van de Business Intelligence Development Studio (BIDS). Het is een, op Visual Studio gebaseerde, geïntegreerde ontwikkelomgeving, die wordt gebruikt voor alle BI gerelateerde ontwikkelingen. donderdag, 7 augustus 2014