Raphaël Voortman

Raphaël behaalde in 2017 een Master in Business Engineering aan de Louvain School of Management. Hij begon zijn carrière als Management Consulting Analyst bij Accenture in de Health and Public Services practice. Dit liet hem toe om projectmanagement skills te ontwikkelen en IT-kennis opdoen. Daarna besloot hij een nieuwe uitdaging aan te gaan als Management Analist bij environnement.brussels. Dit gaf hem de kans om mee te werken aan de verbetering van een performance management tool.

Het dagelijks analyseren van gegevens wekte zijn interesse om technisch te evolueren. Hij startte een 6 maanden durende deeltijdse bootcamp in Data Science bij le Wagon. Als onderdeel van deze programmeeropleiding, bouwde hij samen met medestudenten een webapplicatie om emoties in de stem te detecteren met behulp van deep learning.

Daarna begon hij aan een opdracht in het Location Analytics-team van Proximus. De doelstelling van dit team is om location-based inzichten te leveren aan bedrijven, door gebruik te maken van telecom big data bronnen, third party data en open data. Zijn belangrijkste verantwoordelijkheden waren het bouwen van verschillende data pipelines en het verbeteren van het Python package dat door het team wordt gebruikt om snellere en efficiëntere leveringen mogelijk te maken. Door deze opdracht heeft hij hands-on ervaring opgedaan met ondermeer Apache Airflow, Apache Hive, Microsoft Azure and geospatial data tools (PostgreSQL, QGIS, geopandas).

Raphaël vervoegde element61 in september 2022 als Analytics Architect met focus op Data Engineering. Hij specialiseerde zich in het bouwen van Lakehouse-architecturen met Databricks en Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Server, Azure Data Explorer). Hij werkte aan verschillende projecten, waaronder het ontwikkelen van een datamodel en een Power BI-rapport om watervolumes te analyseren voor een nutsbedrijf, het bouwen van een real-time streaming data pipeline en een Grafana-dashboard om productielijnen in real-time te monitoren en de migratie van een on-premise enterprise Data Warehouse naar een Data Lakehouse voor een openbaar vervoersbedrijf. Een ander project was het bouwen van een 360° Lakehouse voor financiële controle en klanten voor een gamingbedrijf. Hij ontwierp en leidde ook de implementatie van een digital advertising Lakehouse voor een mediabedrijf. Tot slot was hij betrokken bij Proof-of-Value voor een digitale bank om te demonstreren hoe Databricks kan worden gebruikt voor MLOps en near real-time rapportage.

Raphaël is een Databricks Solutions Architect Champion, is gecertificeerd in Apache Spark en heeft de Microsoft Azure Fundamentals en Azure Data Engineer Associate certificeringen behaald.