DW - Data Warehousing & Modeling

Het team is verantwoordelijk voor de uitwerking van een openbaar statistiekbeleid en vormt het coördinerend centrum van een netwerk van statistiekproducenten.Hun taken bestaan onder andere uit de:coördinatie van een netwerk in de hele Vlaamse overheid gericht op de coherente en onafhankelijke productie en verspreiding van openbare statistieken en analyse, in samenspraak met statistiekproducenten in de Vlaamse overheidproductie en ontsluiting van statistieken en analyses voor een zo breed mogelijke gebruikersbasis (burgers

Implementation of our pre-packaged solution on Microsoft Dynamics NAV to provide insight on Videohouse business data.

Vanuit een behoefte naar informatie werd vele jaren geleden een rapportering in Qlikview opgezet. De informatie werd rechtstreeks uit het ERP-bronsysteem (INFOR) gehaald. Nu vele jaren later en na een exponentiële groei van de vraag naar informatie, is de huidige werkwijze niet langer houdbaar en werd beslist samen met element61 een nieuw data warehouse op te zetten.

Deze organisatie maakt gebruik van verschillende externe partijen dewelke BI diensten leveren in de vorm van BI-projecten met componenten als SAP-BW, Bex, BO-WEBI, etc.

Na een Business Intelligence & Performance Management roadmap, besloot Essers in een eerste fase een data warehouse uit te bouwen bovenop de financiële data van IBS ASWFIN (op AS/400 - iSeries).

Dit project betreft het bouwen van een data warehouse en dashboard op groepsnivo. Het data warehouse voor USG People Corporate is een integratie van een groot aantal operationele systemen. Dit wordt ontsloten via een OLAP laag en een management dashboard dat zowel door corporate management als door het operationeel management in de verschillende regio’s gebruikt wordt om hun performantie op te volgen.

In 2011, startte OCMW Brugge met een nieuw data warehouse. De focus van de eerste iteratie lag op HR rapportering & analyse gebaseerd op data vanuit de operationele HR toepassing InfoHos. De applicatie bevat informatie rond het arbeidscontract, locatie van tewerkstelling, werkregime, kostcenter, afwezigheid en ziekte en loonadministratie. In volgende phases wordt gewerkt rond werkdrukmeting, uitbetalingen en operationele performantie-indicatoren. Alle informatie wordt ge-extraheerd en getransformeerd naar het data warehouse. Daar wordt het verrijkt met budgetcijfers en omgezet naar FTE berekeningen, rekening houdend met deeltijdse arbeid. Verschillende types rapporten worden daarna aangemaakt : gaande van top management informatie via Analysis Services 2008 tot meer operationele rapporten voor management doorheen alle lagen van de organisatie via Reporting Services 2008.

Na het uitvoeren van een Scorecarding en Performance Management roadmap, besloot HDP & Arista om een klantgerichte data mart uit te breiden met de financiële gegevens van een ASW / FIN boekhoudsysteem.

element61 was verantwoordelijk voor het uitbouwen van de BI omgeving bij Continuga.

In de afgelopen jaren heeft De Lijn een grootschalige data warehouse omgeving geïmplementeerd die momenteel gebruikt wordt door meer dan 300 gebruikers. De Business Intelligence omgeving bovenop het datawarehouse wordt gebruikt voor rapporterings- en analysemogelijkheden rond functionele gebieden zoals HR analytics (productiviteit van de chauffeur, absentïsme, gewerkte overuren, planning werknemers, ...), reis-ticketinformatie (zowel voor operationele- als marketing doeleinden, ...), wagenpark-beheer (GPS-gegevens, gereden kilometers, onderhoud, brandstofverbruik, kost per voertuig in functie van ouderdom voertuig, ...), financiële gegevens (budget versus actual, subsidies van de overheid, kosten gerelateerd aan de onderaanneming ...) en verkeersongevallen. Naast deze inzichten stuurt het datawarehouse ook de plannings- en budgetteringscyclus van VMM De Lijn. De gebruikte technologie omvat IBM Cognos Business Intelligence, IBM Cognos TM1 en IBM Datastage op een DB/2 platform op iSeries. Tot slot is De Lijn momenteel ook een case aan het voorbereiden om een data warehouse appliance te implementeren om de snel groeiende vraag naar nog meer analyse-domeinen, voor nog meer gebruikers en toepassingen te kunnen blijven ondersteunen.