Compétences

Analytique métier
Analytique Métier

Analytique Métier

L'analytique métier est devenu un ingrédient crucial pour atteindre les objectifs de l'entreprise et pour gérer l'exécution de toute stratégie. Les informations obtenues grâce à l'informatique décisionelle, à la gestion du rendement des entreprises et à la science des données influencent la stratégie de l'entreprise et permettent à la direction de prendre des décisions et même de développer des modèles d'affaires entièrement nouveaux basés sur les données.
 
element61 propose une offre de bout en bout allant de la définition de la feuille de route de l'analytique métier à la mise en œuvre de la feuille de route de l'analytique, en passant par la mise en place de l'organisation de l'analytique, la définition ou la redéfinition des processus d'analytique, la formation et le coaching en matière d'analytique ou l'assistance dans le cadre d'un ServiceDesk après la mise en service.
 
Nos experts en analyse peuvent vous guider dans la définition des processus, des mesures, des technologies et des architectures qui vous aideront à suivre vos performances et à bénéficier des promesses des données et de l'analyse.

Informatique décisionelle
Informatique Décisionelle

Informatique Décisionelle

Aujourd'hui et encore plus demain, les organisations devraient utiliser une nouvelle arme secrète appelée "information", obtenue en transformant intelligemment les données en perspectives. Des informations d'entreprise hautement intégrées donnent aux utilisateurs de nouvelles perspectives sur les moteurs de l'activité et sur la manière de mieux atteindre les objectifs stratégiques de leur organisation. Les données sont en effet devenues un nouvel atout pour l'entreprise.

Ces informations sont mises à leur portée par le biais de solutions de l'informatique décisionelle, souvent basées sur une architecture de l'entrepôt de données. La transformation des données, par le biais de l'ETL (Extraction, Transformation & Loading), l'intégration des données, les processus de qualité des données et la gestion des données de référence font tous partie d'une architecture de l'informatique décisionelle solide.

Gestion du Rendement
Gestion du Rendement

Gestion du Rendement

Corporate Performance Management (CPM) est un terme inventé par Gartner au début des années 2000. Les termes Enterprise ou Business Performance Management (EPM / BPM) sont également utilisés comme synonymes, selon les fournisseurs.

element61 s'attache particulièrement à aider les organisations à optimiser les processus de planification, de budgétisation et de prévision, de consolidation financière et de gestion de la divulgation.

Nous pouvons aider à définir une feuille de route de gestion du rendement et à l'exécuter en automatisant les processus de gestion du rendement de l'entreprise dans l'organisation, le cas échéant en nous appuyant sur l'infrastructure d'entrepôt de données dans laquelle l'entreprise a déjà investi.

Data Science & Strategy
Science des données & stratégie

Science des données & stratégie

Nous pouvons vous aider de bout en bout dans votre trajectoire en matière de Big Data et d'IA. 
Nos ingénieurs de données, scientifiques de données et stratèges de données ont une expérience fonctionnelle approfondie des domaines suivants :

  • Technologie de marketing et de publicité, notamment les plateformes de gestion des données (DMP) et les plateformes de données clients (CDP).
  • Chaîne d'approvisionnement, y compris l'IoT, la prévision de la demande et la maintenance prédictive.
  • Logistique et optimisation du transport
  • Ventes, y compris la prévention des désabonnements et la génération de prospects B2B/B2C.
Data Governance
Data Governance

Data Governance

We often hear the phrase “Data is the new oil (or gold)” or “Data is a key asset”, but if we are serious about this, then we need to start managing and governing our data more professionally. Most organizations are still relying too much on unstructured processes and manual interventions in Data Governance, whereas the technology, know-how and best practices to improve this are available. The untapped potential that every organization still has in its data is huge, so even small improvements in better managing data are likely to provide a huge ROI.

Achieving improved Data Quality can be automated and will lead to fewer operational issues, it will reduce manual efforts and will benefit the decisions we make.

Addressing Master Data challenges, both in operational systems and the Analytics environment will lead to a single view of the truth and more consistency in how we look at our data across functions & departments.

Getting better visibility on our Metadata through a data catalog or business glossary will increase the understanding of our data estates and communication about this with our colleagues.

element61 can help you in this journey, by assessing your Data Governance maturity and identifying pragmatic steps to improve, based on lessons learned that also helped other organizations. We help our customers in making the right choices on architectures, technologies and - last but not least - processes and roles they can introduce.

ESG Reporting
ESG Reporting

ESG Reporting

Environmental, Social and Governance (ESG) awareness is rapidly maturing in the shadow of this digital acceleration. Sustainability is no longer just the playground of investment bankers and fund managers.  A new set of EU regulations (EU taxonomy, CSRD, SFDR) and international standards are rapidly emerging as well as ESG ratings to benchmark companies and eco-labels and other certificates to differentiate you as a company from competitors and to inform consumers objectively about your products and/or services.

According to the principle of double materiality, it becomes important to know both the impact on your organization (from the "outside-in" perspective) and the impact of your organization on the outside world (the "inside-out" perspective). A variety of topics deserve your attention: for example, greenhouse gases, air quality, water management, circular economy including the use of scarce goods, good labor practices, data security, risk management, and digitization,...

The sooner your organization knows the "material topics" to make a substantial contribution, the sooner you can start collecting data and reporting on them. Because it is still a new area of knowledge, it can be difficult to find qualitative data. Our ESG reporting experts can guide you in defining the processes, KPIs, technologies and architectures that will help in your disclosure as well as provide insights to adjust your actions and strategy.

Technologies
Technologies

Technologies

Nos consultants ont en moyenne plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de l'analyse d'entreprise, de la gestion de la performance et de la science des données. Ils ont généralement mis en œuvre plusieurs des principales technologies d'analytique

Cela inclut IBM Cognos, Microsoft (Azure, SQL Server, PowerBI), Qlik (QlikView, QlikSense), SAP (SAP BW, SAP Business Objects, SAP BFC, SAP BPC) et un ensemble de solutions de niche comme Databricks, CCH Tagetik, TimeXtender, Sigma Conso, Vena et Sturnis.